Übersicht mit KI (AI Overviews): Folgen für Ihr PPC-Budget

Wenn eine niedrigere CTR Sie dazu bringt, Budget zwischen Kampagnentypen zu verschieben, prüfen Sie zuerst das Risiko durch ungültigen Traffic nach Google-Ads-Kampagnentyp, denn das Risiko ist nicht überall gleich.

Dieser Beitrag behandelt drei Dinge: was unabhängige Daten über Übersichten mit KI und bezahlte Klicks zeigen, was Google über Anzeigen in Übersichten mit KI und im KI-Modus sagt und wie schlechter Traffic Ihre Gebote tatsächlich beeinflusst. Am Ende steht eine Checkliste, die Sie noch diesen Monat abarbeiten können.

Was die Daten über Übersichten mit KI und bezahlte Klicks zeigen

Bei Suchanfragen mit AI Overview lag die bezahlte CTR niedriger als bei Suchanfragen ohne, und die Lücke hat sich verringert. Organische Ergebnisse trifft es härter. Die drei folgenden Studien arbeiten mit unterschiedlichen Methoden, lesen Sie sie daher als Richtung, nicht als eine einzige Zahl für Prognosen.

Quellen: Seer Interactive, AIO Impact on Google CTR: 2026 Update, Seer Interactive, Update September 2025 (veröffentlicht November 2025), Pew Research Center.

Was Sie daraus mitnehmen sollten:

• Die beiden Seer-Studien messen unterschiedliche Kohorten. Die Daten von Seer aus 2025 zeigten einen starken Rückgang der bezahlten CTR bei informationsorientierten Suchanfragen mit AI Overview. Die Studie von Seer aus 2026 verwendet eine breitere Kohorte über alle Suchabsichten hinweg und ist daher nicht direkt mit der Studie zu informationsorientierten Suchanfragen aus 2025 vergleichbar. In dieser Kohorte stieg die bezahlte CTR bei Suchanfragen mit AI Overview leicht von 14,64 % (Jan. 2025) auf 16,21 % (Feb. 2026). Seer bietet eine mögliche Erklärung für den Rückgang im Jahr 2025, eine Layoutänderung, die „Anzeigen bei Suchanfragen mit vielen Übersichten mit KI weiter nach unten schob“, sagt aber, dass die Ursache nicht bekannt ist.
• Korrelation, nicht Kausalität. In der Seer-Studie von 2026 heißt es: „Wir können keine Kausalität behaupten. Marken mit höherer Autorität werden auch eher zitiert.“ Die bezahlte Stichprobe in der Studie von 2025 war deutlich kleiner als die organische.
• Menschen klicken insgesamt weniger, wenn eine Zusammenfassung erscheint. Pew stellte fest, dass Nutzer ihre Browsing-Sitzung auf 26 % der Seiten mit KI-Zusammenfassung beendeten, gegenüber 16 % der Seiten, die nur klassische Ergebnisse zeigten. Pew hat organische Links gemessen, doch dieselbe Verschiebung der Aufmerksamkeit kann auch Anzeigen auf diesen Seiten betreffen.

Wo Anzeigen erscheinen können: Googles Regeln für Übersichten mit KI und den KI-Modus

Google entscheidet, ob Ihre Anzeige zusammen mit einer Übersicht mit KI erscheint, und Sie können dieses Placement weder ausrichten noch ausschließen. Die Hilfeseite About ads and AI Overviews legt die Regeln fest:

Der KI-Modus ist Googles dialogorientiertes Sucherlebnis. Als Google im Mai 2025 ankündigte, dort Anzeigen zu testen, hieß es, dass Werbetreibende mit „Performance-Max-, Shopping- und Suchkampagnen mit Broad Match, einschließlich AI Max für Suchkampagnen“ für Übersichten mit KI und den KI-Modus infrage kämen (Google Ads & Commerce Blog, 2025). Im Mai 2026 teilte Google mit, dass es im KI-Modus zwei neue Anzeigenformate teste, Conversational Discovery Ads und Highlighted Answers (Google Ads & Commerce Blog, 20. Mai 2026). Die Berechtigung für Anzeigen innerhalb von Übersichten mit KI ist an Broad Match, AI Max, Performance Max, Shopping oder dynamische Suchanzeigen gebunden (Google Ads-Hilfe: About ads and AI Overviews), und Google hat Suchkampagnen schrittweise in Richtung AI Max verschoben (siehe unseren Beitrag zum Wechsel von dynamischen Suchanzeigen zu AI Max). Das bedeutet, dass ein größerer Teil Ihres Budgets auf KI-Oberflächen landen kann, ohne dass dafür eine eigene Zeile in Ihren Berichten erscheint.

Das praktische Ergebnis: Sie müssen den Effekt von Übersichten mit KI aus Daten auf Suchanfrageebene ableiten, denn Google Ads zeigt ihn Ihnen nicht direkt.

Wie schlechter Traffic Ihren Geboten tatsächlich schadet

Smart Bidding lernt aus Conversions, nicht aus Analytics-Sitzungen. Google beschreibt Smart Bidding als Strategien, die „in jeder Auktion auf Conversions oder Conversion-Wert optimieren“, und weist darauf hin, dass „das Conversion-Tracking aktiviert sein muss“ (Google Ads-Hilfe: About Smart Bidding). Zum Zeitpunkt der Auktion nutzt es Signale wie Gerät, Standort, Uhrzeit, Browser und die Suchanfrage.

Das verändert, welche Art von schlechtem Traffic zählt:

Der schädliche Weg lautet also nicht „KI-Crawler erzeugen Sitzungen, aus denen Smart Bidding lernt“. Er besteht darin, dass gefälschte oder minderwertige Conversions als primäre Conversions gezählt werden. Unser Leitfaden dazu, wie gefälschte Leads Smart Bidding trainieren, behandelt die Gegenmaßnahmen im Detail, und wie ungültiger Traffic die Lead-Qualität schädigt beschreibt das übergeordnete Muster.

Nimmt automatisierter Traffic zu? Im Web allgemein ja. Der Thales (Imperva) Bad Bot Report 2026 stellte fest, dass Bots 53 % des Internet-Traffics ausmachten, wobei 40 % als schädliche Bots eingestuft wurden (Thales, 2026 Bad Bot Report). Diese Zahl umfasst den gesamten Web-Traffic, nicht bezahlte Klicks. Ein Crawler, der Ihre Seite abruft, um eine KI-Antwort zu erstellen, erzeugt keinen bezahlten Klick, es sei denn, er klickt auf eine Anzeige, und uns sind keine veröffentlichten Daten bekannt, die zeigen, dass Übersichten mit KI ungültige Klicks auf Anzeigen erhöhen. KI-Agenten, die im Auftrag von Nutzern surfen und klicken, sind eine eigene Frage, die wir in unserem Beitrag zu Klicks von KI-Agenten und ungültigem Traffic behandeln.

Welche Konten am stärksten betroffen sind

Wie stark ein Konto betroffen ist, hängt davon ab, wie viel Budget in informationsorientierte Suchanfragen fließt und wie sauber Ihre Conversion-Daten sind.

Checkliste: Was Sie diesen Monat prüfen und ändern sollten

• Teilen Sie Suchbegriffe in informationsorientierte (wie, was, warum, vs, Test) und transaktionale (Preis, Angebot, kaufen, in der Nähe) auf und vergleichen Sie CTR und Conversion-Rate der letzten 12 Monate.
• Vergleichen Sie den Anteil an möglichen Impressionen im Suchnetzwerk mit dem wegen des Rangs und dem wegen des Budgets entgangenen Anteil, um ein Gebots- oder Budgetproblem von einem schrumpfenden Suchanfragen-Pool zu unterscheiden.
• Listen Sie jede Conversion-Aktion und ihren Status auf. Reine Formulareinsendungen, Seitenaufrufe und GA4-Interaktionsereignisse sollten sekundär sein, nicht primär.
• Importieren Sie qualifizierte oder abgeschlossene Leads als primäre Conversion über den Import von Offline-Conversions oder erweiterte Conversions für Leads.
• Ziehen Sie Conversions, von denen Sie wissen, dass sie gefälscht sind, mit Conversion-Anpassungen zurück. Google Ads akzeptiert keine negativen Conversion-Werte.
• Fügen Sie auszuschließende Keywords für informationsorientierte Suchanfragen hinzu, die laut Ihren CRM-Daten nie zu Verkäufen führen.
• Fügen Sie die Spalte „Ungültige Klicks“ hinzu und prüfen Sie den Bericht zu Gutschriften für ungültige Aktivitäten für Such- und Performance-Max-Kampagnen.
• Bewahren Sie Klickprotokolle mindestens 60 Tage lang auf, damit Sie innerhalb von Googles Prüfzeitraum Belege haben.

Anpassungen, die helfen:

• Teilen Sie Kampagnen nach Suchabsicht auf. Halten Sie transaktionale Begriffe in eigenen Kampagnen, damit ein Rückgang der CTR bei informationsorientierten Suchanfragen nicht in einem Mischdurchschnitt verschwindet.
• Beurteilen Sie KI-Oberflächen nach qualifizierten Leads. Da Google Ads Placements in Übersichten mit KI nicht gesondert ausweist, verfolgen Sie die Kosten pro qualifiziertem Lead nach Kampagne und Suchanfragenthema, vor und nach einer Ausweitung des Matchings.
• Setzen Sie Ziele nicht wegen einer CTR-Änderung zurück. Eine niedrigere CTR bei informationsorientierten Suchanfragen bedeutet weniger Klicks bei gleichen Impressionen. Sie bedeutet nicht, dass Ihre Gebote falsch sind. Korrigieren Sie zuerst den Suchanfragen-Mix.

Wo ClickFortify ins Spiel kommt

ClickFortify ändert weder das Aussehen von Übersichten mit KI noch, wie oft Menschen klicken. Es kümmert sich um die Klicks, für die Sie bezahlen, egal von welcher Suchoberfläche sie stammen. ClickFortify für die Google-Suche bewertet jeden Klick in weniger als 15 ms anhand von mehr als 200 Signalen, fügt betrügerische IPs automatisch zu Ihren IP-Ausschlüssen in Google Ads hinzu und deckt über die native API von Google Such-, Shopping- und Performance-Max-Kampagnen ab (die Kampagnentypen, die für Anzeigen innerhalb von Übersichten mit KI infrage kommen). Jede Sperre wird mit einer Beweiskette geliefert, die Sie für einen Antrag auf Gutschrift nutzen können.

Gefälschte Leads aus Ihren primären Conversions herauszuhalten, bleibt die Aufgabe Ihres Conversion-Setups, wie oben beschrieben. Genau das verhindert, dass Smart Bidding aus ihnen lernt.