デマンド ジェネレーションのマップ広告とリードの質

デマンド ジェネレーションは、もともとファネル下部の検索よりも「発見」に近いところにあります。ユーザーが動画を見たり、閲覧したり、スクロールしたり、探したり、比較したりしている最中にリーチします。そのため、ユーザーが購入意欲の高い検索語句を入力する前に需要を生み出すのに役立ちます。

その反面、リードの質の判断は難しくなります。

Google の最新のデマンド ジェネレーションの更新は、この点を真剣に考えるべき理由をさらに増やしています。2026年5月20日、Google はデマンド ジェネレーションの新機能を発表しました。YouTube のクリエイティブ、クリエイターとの提携、動的な商品動画、Google マップの広告枠、チェックアウト リンクの拡大、商品フィード、AI によるキャンペーン作成の支援、Campaign Type Attribution、Uplift Experiments、サードパーティの測定ツールとの連携に関するものです。

EC の広告主にとっては、発見から購入までの経路が広がることを意味します。リード獲得のチームにとっては、より重要な問いが別にあります。

新しいデマンド ジェネレーションの配信面は、営業をかける価値のあるリードを生むのか、それとも安いエンゲージメントを生むだけなのか。

本ガイドでは、何が変わったのか、なぜ Google マップの広告枠に独自のトラフィックの質の確認が必要なのか、そしてデマンド ジェネレーションが質の低いコンバージョンや疑わしいコンバージョンのシグナルで Google 広告を学習させる前に、どう監視すべきかを解説します。

要点

• Google は 2026年5月20日に、Google マップの広告枠や AI によるキャンペーン作成の支援を含む、デマンド ジェネレーションの新機能を発表しました。
• Google マップの広告枠は、地域で何かを探しているタイミングにリーチするのに役立ちますが、地域での閲覧が自動的に購入意欲を意味するわけではありません。
• デマンド ジェネレーションは、有望なリードの割合、営業による承認、リードあたりの売上、地域の適合性、電話の質、疑わしいセッションの行動で測定すべきです。
• Campaign Type Attribution と Uplift Experiments は測定を改善できますが、リードの質の検証に代わるものではありません。
• AI によるセットアップやより広いリーチでキャンペーンを拡大する前に、デマンド ジェネレーションのコンバージョン アクションをきれいに保つ必要があります。
• ClickFortify は、デマンド ジェネレーションを取り巻くクリック後のトラフィックの質を確認する層として機能します。特に、誤タップ、ボットのようなセッション、繰り返しのクリック、弱いエンゲージメントに有効です。

Google がデマンド ジェネレーションについて発表した内容

Google の Google Marketing Live 2026 のまとめでは、デマンド ジェネレーションを、検索、YouTube、コマース、測定、キャンペーンの自動化にわたる AI 広告の幅広い取り組みの一部として位置づけています。専用のデマンド ジェネレーションの更新情報では、YouTube と発見型の新機能に焦点を当てています。

PPC チームに最も関係のある更新は次のとおりです。

• Google マップの広告枠： デマンド ジェネレーションで、周辺の地域を探しているユーザーとブランドをつなぐことができます。
• AI によるデマンド ジェネレーションのセットアップ支援： 公開前に、P-MAX（Performance Max）キャンペーンなど既存のキャンペーンの設定と、デマンド ジェネレーションのベスト プラクティスを組み合わせることができます。
• クリエイターとの提携動画のブースト： デマンド ジェネレーションのセットアップ内で、クリエイターによる本物の動画を直接ブーストできます。
• Asset Studio でのマルチモーダルな動画作成： プロンプトを使って、より関連性の高い YouTube のクリエイティブを作成できます。
• 動的な商品動画： 小売業者は Google Merchant Center に動画をアップロードし、リアルタイムのユーザーの関心に基づいてデマンド ジェネレーション全体に動的に配信できます。
• チェックアウト リンクの拡大： Google は、発見から購入までの経路を短くするため、チェックアウト リンクを対象とする市場を拡大しています。
• 商品フィードの拡大： 商品フィードは、自動車を含むより多くの配信面と業種に拡大しています。
• Campaign Type Attribution（キャンペーン タイプ別のアトリビューション）： デマンド ジェネレーションのコンバージョンを切り分けて、より正確に比較できます。
• Uplift Experiments（アップリフト テスト）： デマンド ジェネレーションが P-MAX をどのように補完しているかを測定できます。

いずれも有用な機能です。しかし、拡大のたびに、トラフィックの質についての問いも変わります。

キャンペーンがより多くの配信面にリーチし、より多くの AI によるセットアップを使い、より多くのコンバージョン経路を短くするほど、アカウントにはそれらのコンバージョンに本当に価値があるというより確かな証拠が必要になります。

Google マップの広告枠でデマンド ジェネレーションの質の問題が変わる理由

Google マップは、YouTube、Discover、Gmail と同じ種類の環境ではありません。

ユーザーが Google マップを使うのは、予定を立てるとき、移動するとき、場所を比較するとき、営業時間を確認するとき、近くの選択肢を調べるとき、訪問するかどうかを決めるときです。それは商業的に価値がある一方で、雑多でもあります。

Google マップを使っているユーザーは、次のような状況かもしれません。

• サービス提供エリアの近くにいて、すぐにでも電話をかけるつもりでいる
• 後のために地域の選択肢を調べている
• 競合他社の店舗を確認している
• 購入意欲なくルートを計画している
• 何となくその地域を眺めている
• 営業担当者との会話ではなく、道順を探している

地域のビジネスにとって、Google マップの広告枠は、地域と意図が一致すれば非常に効果的です。全国規模でリードを獲得するアカウントでは、キャンペーンがすべての地域のインタラクションを同じように扱うと、無駄が生じることがあります。

そのため、デマンド ジェネレーションの Google マップ経由のトラフィックを、アカウント全体の平均 CPL という 1 つの数字に混ぜるべきではありません。有望な地域市場からのフォーム送信と、サービス提供エリア外のユーザーによる何となくのクリックは同じではありません。「近くの」店舗を探すユーザーからの電話と、モバイルでの短い誤操作のセッションも同じではありません。店舗でのアクションのシグナルは、営業が認めた有望なリードと同じではありません。

Google マップの広告枠には、独自の質の確認が必要です。

デマンド ジェネレーションの新しい配信面と監視すべき点

デマンド ジェネレーションの新しい更新は、それぞれ別のトラフィック体験として扱ってください。どの更新も、ユーザーの状況、クリエイティブの働き方、コンバージョンの質を変えます。

どの更新にも共通するのは、配信面を量だけでなくビジネス上の質で測定することです。

デマンド ジェネレーションで最も重要な指標

デマンド ジェネレーションは、検索よりも早い段階でユーザーに影響を与えるように作られています。そのため、KPI を誤ると、キャンペーンが実際よりも良く見えてしまいます。

次の指標で止まらないでください。

• インプレッション数
• クリック数
• 視聴回数
• エンゲージメント率
• クリック単価
• 生のコンバージョン数
• リード単価

これらの数値は有用ですが、それだけでは不十分です。

リード獲得では、次の指標と比較してください。

• 有効なリードの割合
• 連絡可能なリードの割合
• 営業による承認率
• SQL 率
• 商談化率
• リードあたりの売上
• 重複リードの割合
• 電話の質
• サービス提供エリアとの一致
• 地域の関連性
• 疑わしいセッションの割合

最も重要な比較はシンプルです。 デマンド ジェネレーションは、より安く広いリーチに見合う割合で有望なリードを生んでいるか。

キャンペーンが CPL を下げても、それ以上の速さで営業による承認率が下がっているなら、効率は改善していません。質を量と引き換えにしているだけです。Google マップ経由のトラフィックで電話が増えても、営業がそれらの電話を無関係として却下しているなら、予算を増やす前にアカウントでより強力なフィルタリングが必要です。

リードの質の全般的な考え方については、無効なトラフィックが PPC のリードの質を損なう仕組みを基準にしてください。

Google マップ経由のデマンド ジェネレーションのトラフィックを評価する方法

Google マップ経由のトラフィックは、きれいなコンバージョンの発生源として扱う前に、地域での意図を確認する必要があります。

まず、次の問いから始めてください。

1. ユーザーは価値のあるサービス提供エリア内にいたか。
2. セッションに地域での購買行動が見られたか、それとも移動のための行動だけだったか。
3. リードに有効な所在地、電話番号、ビジネス上のニーズが含まれていたか。
4. 営業はフォローアップの後にそのリードを承認したか。
5. Google マップからの電話は、実際の予約、見積もり、売上につながったか。
6. 地域、デバイス、IP に異常なパターンはなかったか。
7. 繰り返しのクリックは、同じデバイス、ブラウザ、ネットワーク、地域からのものだったか。

そのうえで、同じ地域を対象に管理された検索キャンペーンなど、よりきれいな基準と Google マップ経由のトラフィックを比較します。

検索のほうがリード数は少なくても成約率が高い場合、デマンド ジェネレーションの Google マップ枠は慎重に最適化すべきです。Google マップで電話の質が高く、サービス提供エリアとの適合性も高い場合は、より多くの予算に値するかもしれません。重要なのは、配信面の良し悪しを決めつけないことです。適切な物差しで測定することです。

AI によるセットアップは悪い前提をそのまま写すことがある

AI によるキャンペーン作成の支援は、特に既存のキャンペーンの設定からデマンド ジェネレーションを作成する場合に時間を節約できます。

リスクは、既存のキャンペーンの設定にすでに弱い前提が含まれている可能性があることです。

例を挙げます。

• P-MAX が、有望なリードではなく生のフォーム送信に向けて最適化されている。
• オーディエンスに適合性の低いリマーケティングのセグメントが含まれている。
• クリエイティブが、有望な意図ではなく漠然とした好奇心に訴えている。
• コンバージョンの目標に、ダウンロード、チャットの開始、有望でない電話など、意欲の弱いイベントが含まれている。
• 地域設定が実際のサービス提供エリアより広すぎる。

これらの前提がデマンド ジェネレーションに引き継がれると、キャンペーンは速く立ち上がっても、誤ったシグナルから学習する可能性があります。

AI によるセットアップを使う前に、次の点を確認してください。

• コンバージョンの目標
• 除外した地域
• オーディエンス シグナル
• ランディングページ
• クリエイティブでの主張
• リードフォーム
• CRM のインポートのルール
• オフライン コンバージョンの質

デマンド ジェネレーションは、良いセットアップを増幅できます。雑なセットアップも増幅してしまいます。

Campaign Type Attribution を使うが、それで終わりにしない

Google の新しい Campaign Type Attribution は、デマンド ジェネレーションによるすべてのコンバージョンを切り分けられる点で有用です。これにより、デマンド ジェネレーションを有料ソーシャル、P-MAX、検索などのチャネルと比較できます。

しかし、アトリビューションが明確になることと、リードの質が明確になることは同じではありません。

Campaign Type Attribution で答えられるのは、次のような問いです。

• デマンド ジェネレーションから何件のコンバージョンが生まれたか
• デマンド ジェネレーションがほかのチャネルをアシストしたか
• 経路の中でデマンド ジェネレーションが評価に値するか
• デマンド ジェネレーションがほかのキャンペーンの種類とどう比較されるか

次の問いには十分に答えられません。

• リードが本物だったか
• 電話番号が使えたか
• 営業がそのリードを承認したか
• ユーザーがサービス提供エリア内にいたか
• セッションが疑わしくなかったか
• コンバージョンが売上につながったか

そのため、アトリビューションは CRM とトラフィックの質のデータと組み合わせる必要があります。PPC チームにとっての本当のレポートは、「デマンド ジェネレーションがコンバージョンを生んだ」ではありません。「デマンド ジェネレーションが許容できるコストで有望な需要を生んだ」です。

ClickFortify の役割

ClickFortify は広告のクリックの後、デマンド ジェネレーションのトラフィックの質を確認しやすくなる地点に位置します。

Google 広告はキャンペーンの成果を示せます。アナリティクスは行動を示せます。CRM は見込み度を示せます。ClickFortify は、この 3 つすべてをゆがめかねない疑わしいトラフィックのパターンに対する保護の層を加えます。

デマンド ジェネレーションでは、次のような点を確認します。

• モバイルでの誤操作によるエンゲージメントのパターン
• 同じ発信元からの繰り返しのクリック
• ボットのようなセッションの行動
• VPN またはプロキシのリスク
• ホスティングやデータセンターからのトラフィック
• 商業的な行動のない浅いセッション
• 異常なデバイスや地域のパターン
• 偽のリードや質の低いリードが現れる前の疑わしいアクティビティ

これが重要なのは、デマンド ジェネレーションのキャンペーンがファネルの上部で機能することが多いためです。悪質なトラフィックがエンゲージメントを生んだり、リマーケティングのリストに入ったり、意欲の弱いコンバージョンを発生させたりすると、最初のクリックが無害に見えても、その後の最適化に影響を与える可能性があります。

Google 広告のトラフィックの質の確認、キャンペーンの種類別の Google 広告の無効なトラフィックのベンチマーク、そしてメインのデマンド ジェネレーションの不正クリック対策のページとあわせてご活用ください。

デマンド ジェネレーションの Google マップ経由のトラフィック：開始前チェックリスト

新しいデマンド ジェネレーションの配信面を拡大する前に、このチェックリストを使ってください。

• レポートで、デマンド ジェネレーションのコンバージョンを検索、P-MAX、有料ソーシャルから分ける。
• 後で地域の質を確認できるよう、Google マップ経由のトラフィックに明確にタグを付ける。
• Google マップ経由のトラフィックを、リード数だけでなくサービス提供エリアとの適合性で比較する。
• 生のクリック、視聴、チャットの開始、フォーム送信を、有望なリードのイベントと分けて管理する。
• 公開前に、AI によるセットアップの入力内容、特にコンバージョンの目標と地域設定を確認する。
• Campaign Type Attribution でデマンド ジェネレーションのコンバージョンを切り分け、CRM で検証する。
• 必要に応じて Uplift Experiments を実施し、デマンド ジェネレーションが増分の効果を生んでいるかを把握する。
• 繰り返しのクリック、疑わしいセッション、VPN・プロキシのリスク、地域やデバイスの異常なパターンを監視する。
• 最初の 1 か月間は、通話録音、連絡の可否、営業による承認を毎週確認する。
• 初期の CPL やエンゲージメントが安く見えるという理由だけで予算を増やさない。

最初の 30 日間は、量のテストではなく質のテストとして扱ってください。

避けるべきよくある間違い

1 つ目の間違いは、Google マップでのエンゲージメントを検索での意図と同じものとして扱うことです。Google マップには強い地域での意図が含まれることもありますが、何となくの探索も含まれます。

2 つ目の間違いは、P-MAX の前提を整理せずにデマンド ジェネレーションに持ち込むことです。P-MAX がすでに質の低いリードに向けて最適化されている場合、AI によるデマンド ジェネレーションのセットアップがその弱点を引き継ぐ可能性があります。

3 つ目の間違いは、営業がリードを確認する前に、安いエンゲージメントを喜んでしまうことです。発見型のチャネルは、その後の質が弱いままでも、初期の指標が魅力的に見えることがあります。

4 つ目の間違いは、デマンド ジェネレーションをアカウント全体の 1 つの平均に混ぜてしまうことです。Google マップ、YouTube、Discover、Gmail、クリエイターの動画、商品フィードは、トラフィックの状況ごとに確認すべきです。

5 つ目の間違いは、キャンペーンが「ファネル上部」だからといって疑わしい行動を見過ごすことです。悪質なトラフィックは、それでも予算を無駄にし、オーディエンスを汚染し、弱いシグナルでアカウントを学習させる可能性があります。

広告主が次にすべきこと

Google のデマンド ジェネレーションの新機能は、管理された形で拡大する機会として扱ってください。

きれいなコンバージョンの目標で開始します。Google マップ経由のトラフィックを分けます。Campaign Type Attribution を使います。デマンド ジェネレーションを検索や P-MAX と比較しますが、クリック数や低い CPL だけでなく、有望なリードと売上で判断します。十分なデータがそろったら、よりきれいなその後の成果だけを最適化に反映させます。

デマンド ジェネレーションは、ユーザーが検索する前に需要を生み出すのに役立ちます。それでも、その需要が本物であることを証明するのはアカウントの役割です。

これが、Google 広告の自動化の次の段階における基準です。リーチは広く、質の管理は厳しく。